Aplikacje analityczne
W celu skutecznego podejmowania decyzji biznesowych, niewystarczające jest zgromadzenie informacji w jednym miejscu, niezbędne jest również wsparcie się odpowiednimi narzędziami analitycznymi. Dobre narzędzie analityczne to nie tylko szeroka gama funkcji analitycznych, ale także umiejętne zarządzanie obiegiem informacji, kontrola dostępu do niej i integracja z infrastrukturą informacyjną firmy. Platforma Business Intelligence, dotyczy metod i narzędzi informatycznych służących do odkrywania, przechowywania i prezentowania informacji dotyczącej biznesu, wykorzystującej technologię hurtowni danych. Obejmuje ona ogólną charakterystykę platformy, opis funkcji takich jak analizowanie danych, raportowanie, analizy online (OLAP), analizy statystyczne, prognozowanie i data mining oraz narzędzi wspierających te funkcje. Przetwarzanie danych znajdujących się w hierarchicznej hurtowni odbywa się za pomocą technologii OLAP. Jest to technika wielowymiarowej analizy i eksploracji danych w czasie rzeczywistym, umożliwiającej użytkownikowi analizę bardzo dużej bazy w celu lepszego zrozumienia zawartych w niej danych. Baza danych stworzona dla OLAP jest tak skonstruowana, aby możliwe było przechowywanie w niej danych statystycznych oraz pobieranie danych agregacyjnych. Technologie OLAP nie korzystają z zestawu powiązanych tabel. Posiadają własną wielowymiarową jednostkę przechowywania zwaną kostką danych, składającą się z wymiarów i miar. Taka metoda organizacji danych pozwala użytkownikowi na przechodzenie pomiędzy różnymi poziomami szczegółowości danych, według wybranych kryteriów. Ułatwia to filtrowanie danych oraz efektywniejsze i szybsze realizowanie kolejnych zapytań. 
Analiza pozwala na zidentyfikowanie przyczyn zjawisk i wyników, które mają miejsce w naszym przedsiębiorstwie. Aplikacje tego typu pozwalają m.in. na: Tworzenie pulpitów menadżerskich łączących w sobie raporty analityczne, Zrównoważone Karty Wyników BSC, analizy predykcyjne, mapy strategii, tabele przestawne, analizy trendów z wykorzystaniem modeli prognozowania opartych na algorytmach Data Mining Zarządzanie wielopoziomowym dostępem użytkowników do poszczególnych elementów pulpitów, w tym m.in. źródeł danych, wskaźników KPI, raportów oraz pulpitów menadżerskich. Tworzenie analiz i raportów opartych na różnorodnych źródłach danych, m.in. bazach relacyjnych SQL Server, arkuszach Excel, bazach wielowymiarowych Analysis Services, listach SharePoint, arkuszach Excel Services, źródłach dostępnych przez ODBC, itp.
|
